164. Иммунносетевое моделирование зависимости “структура-свойство” лекарственных препаратов

Актуальнейшим вопросом биоинформатики в настоящее время является целенаправленный поиск новых веществ и материалов с заранее заданными свойствами, в том числе создание новых лекарств на основе компьютерного молекулярного дизайна.  Разработка новейших интеллектуальных технологий позволит существенно сократить временные и финансовые расходы при производстве новых лекарственных препаратов.

Разработан иммунносетевой подход к моделированию зависимостей «структура-свойство» лекарственных препаратов. Основной целью при построении систем  на основе иммунносетевого моделирования является уменьшение ошибки обобщения, поскольку малая ошибка обучения гарантирует адекватность модели лишь в заранее выбранных точках.

Предложенная интеллектуальная технология позволяет уменьшить погрешности энергетических оценок и повысить достоверность прогноза зависимости «структура-свойство» химических соединений.

 

Abstracts file: Теz_Samig.pdf
Full text file: St_Samig.pdf