В докладе рассматривается метод прогнозирования, основанный на обнаружении логических закономерностей, отражающих вероятностные причинно-следственные связи изучаемых факторов. Метод был использован при исследовании влияния природных факторов на характеристики паразитарной системы клещевого энцефалита (КЭ) заданного региона (численность мелких млекопитающих, клещей, индексы обилия личинок и нимф на мелких млекопитающих, уровень зараженности клещей вирусом КЭ) на уровень заболеваемости КЭ.
Методы обнаружения вероятностных логических закономерностей обладают рядом положительных свойств, например, дают более надежные результаты в условиях малой выборки, осуществляют отбор более информативных переменных и результаты статистического анализа представляются на языке, близком к естественному языку логических суждений [1]. Эффективность предложенного метода иллюстрируется результатами решения задачи исследования влияния природных факторов на заболеваемость КЭ [2].
В докладе будет приведена логико-вероятностная модель прогнозирования характеристик паразитарной системы клещевого энцефалита, заболеваемости населения в зависимости от природных факторов для трех регионов Сибирского федерального округа.
| Abstracts file: | Полякова Г.Л..doc |