Актуальнейшим вопросом биоинформатики в настоящее время является целенаправленный поиск новых веществ и материалов с заранее заданными свойствами, в том числе создание новых лекарств на основе компьютерного молекулярного дизайна. Разработка новейших интеллектуальных технологий позволит существенно сократить временные и финансовые расходы при производстве новых лекарственных препаратов.
Разработан иммунносетевой подход к моделированию зависимостей «структура-свойство» лекарственных препаратов. Основной целью при построении систем на основе иммунносетевого моделирования является уменьшение ошибки обобщения, поскольку малая ошибка обучения гарантирует адекватность модели лишь в заранее выбранных точках.
Предложенная интеллектуальная технология позволяет уменьшить погрешности энергетических оценок и повысить достоверность прогноза зависимости «структура-свойство» химических соединений.
| Abstracts file: | Теz_Samig.pdf |
| Full text file: | St_Samig.pdf |