072. Разработка многофакторной системы прогнозирования для управления динамическими системами

Целью данной работы является построение инновационной, самообучающейся вычислительной системы для комбинированного многофакторного анализа и прогнозирования с использованием косвенных данных и учетом явлений,   влияющих на исследуемый показатель.
В разработанной системе применен метод анализа и прогнозирования данных на основе генетического алгоритма. Cистема в отличие от аналогов может выдавать экономическую оценку и прогнозы с более высокой точностью. Основными блоками программы являются блок статистического анализа, блок нейронного анализа, блок генетического алгоритма.